1. Введение.

Эффективным способом обобщения экспериментальных данных является их нормализация, т.е. приведение к относительному (безразмерному) виду:

φ =(x-x_min)/( x_max - x_min), (1)

или:

φ_с = 1- φ =(x- x_max)/(x_min -x_max) (2)

где х, x_max и x_min – текущее, максимальное и минимальное размерное значение наблюдаемого параметра, причем часто x_min ≈ 0; φ и φ_с – его относительные величины.

С помощью (1) или (2) все множество переменных заключается в наглядно представимый интервал 0…1 или 1…0. Это сокращает объем фактических данных, необходимый для установления количественных связей между ними, позволяет корректно сравнивать разнородные величины и делает решение универсальным для большого класса задач. При этом раскрывается подобие систем разной природы и общие закономерности их развития.

Выражения (1) и (2) широко используются в технических науках при описании процессов и состояний в обобщенных переменных в качестве критерия подобия симплексного типа, представляющего собой отношение параметров одной размерности.

Цель исследования - разработать методику обобщения результатов наблюдений за природными системами разного генезиса с использованием формул (1) или (2), и продемонстрировать ее возможности и универсальный характер.

“При изучении наук примеры полезнее правил” (И.Ньютон [2]). В соответствии с этой максимой доказательная база предлагаемой методики в основном опирается на примеры ее реализации и их анализ. Рассмотрен, главным образом, количественный аспект функционирования разных систем. Подбор примеров и расчеты выполнены автором по фактическим результатам (в размерном виде), как собственных исследований, так и взятых из литературы. Графический вид связей параметров систем, их аппроксимации и достоверность (коэффициент детерминации) R² определены с помощью программы Excel.

формате PDF (216Кб)