Мне хотелось бы представить вниманию читателей АТ текст доклада, сделанного зарубежными учеными Ilija TANACKOV (Сербия), Jovan TEPIC (Сербия), Milan KOSTELAC (Хорватия) на 3-й Международной конференции «Управление технологией – шаг к устойчивому производству, состоявшемуся в 8-10 июня 2011 г. в Хорватии, и его PowerPoint presentation.

Начнем с Аннотации и Заключения доклада:

Аннотация

«Проблема деления отрезка на основе золотого сечения φ = 1.618033 имеет аналог в теории вероятности и статистики. В частности, решение элементарного экспоненциального распределения зависит от значения 2 lnφ . Это значение также играет ключевую роль в гиперболических функциях Фибоначчи и Люка, рассматриваемых в непрерывной области. Это позволяет установить тесную связь между константами е и φ . Впервые в статье доказана теорема о связи между константами φ и е. Число е является основой марковских процессов, которые находят применение в теории искусственного интеллекта. Соотношение между константами φ и е, а также многие другие природные явления, основанные на золотом сечении, приводят к необходимости расширения области искусственного интеллекта».

Заключение

Марковские процессы принятия решений представляют собой метод искусственного интеллекта, который относится в области вероятностных методов для неопределенных рассуждений. Этот метод основан на экспоненциальном распределении. Точное соотношение между константами е и φ , выведенное в настоящей статье, выдвигает явление «золотого сечения» в качестве частного случая марковских процессов. Тем не менее, эта гипотеза только изначально устойчивы.

Важность золотой константы доказана от субатомных систем, атомов химии, генетики, неврологии и мозговых волн, растений, пропорций человеческого тела, Солнечной системы, до Вселенной в целом. Эта область является привлекательной для большинства методов искусственного интеллекта таких как генетические алгоритмы и генетическое программирование, нейронные сети, гравитационное алгоритм поиска и т.д.

Золотое сечение приводит к гипотезе, что методы искусственного интеллекта являются специальной аналитической областью золотого сечения. Таким образом, существуют все основания для введения феномена золотого сечения в область искусственного интеллекта.

Улучшение предложение начинается с определения области искусственного интеллекта, которая определяется как возможность искусственной системы для имитации функционирования человеческого мышления на уровне восприятия, обучения, памяти, мышления и решения задач. Концепция искусственного интеллекта, на данный момент, не имеет в своем распоряжении моделей для эмоций и идей моделирования, а также их передачи между интеллектуальными агентами. Область искусственного интеллекта еще не создала соответствующих методов для моделирования творческой деятельности, которая является одним из доминирующих характеристик человеческого интеллекта. Творчество, в первую очередь, необходимо для адаптации к новым, ранее не известным системам событий. Творчество, в то же время, является потребностью человека, что особенно выражено через искусство. Золотая константа объявлена в качестве эстетический постоянной в архитектуре, примером чего является Парфено, и как главный константы гармонии, которая в соответствии с Пифагором, лежит в основе мироздания. Первым важным шагом в развитии этого направлении является введение золотого сечения и Математика Гармонии в университетское образование.

Как вытекает из Аннотации, главная идея доклада состоит в том, чтобы связать «золотое сечение» с искусственным интеллектом, используя гиперболические функции Фибоначчи и Люка, введенные в статьях:

- Stakhov, A., Tkachenko, I. S.: Hyperbolic Fibbonaci Trigonometry, Rep. Ukr. Acad. Sci, 7(1993), 9-14.

- Stakhov, A., Rozin, B.: On a new class of hyperbolic functions, Chaos, Solitons & Fractals, 23(2005), 379-389.

Как вытекает из Заключения, установление точного соотношения между константами е и φ , выведенное в настоящей статье, выдвигает явление «золотого сечения» в качестве частного случая марковских процессов, что и лежит в основе нового подхода к искусственному интеллекту. Область искусственного интеллекта еще не создала соответствующих методов для моделирования творческой деятельности, которая является одним из доминирующих характеристик человеческого интеллекта. Творчество, в первую очередь, необходимо для адаптации к новым, ранее не известным системам событий. И наиболее важным в заключении является предложение для современного образования:

Первым важным шагом в развитии этого направлении является введение золотого сечения и Математика Гармонии в университетское образование.

Также представляет интерес PowerPoint presentation этого доклада как пример того, как надо представлять доклады на научных конференциях.

Я хотел бы привлечь внимание читателей к тому факту, что между докладом Ilija TANACKOV, Jovan TEPIC, Milan KOSTELAC и исследованиями российского ученого А.И. Ивануса (см. статью А.П. Стахов, Предисловие к книге Ивануса А.И. «Гармоничный инновационный менеджмент» // «Академия Тринитаризма», М., Эл № 77-6567, публ.16609, 02.07.2011) существует глубокая связь. И я уверен, что статья ученых Сербии и Хорватии существенно повлияет на исследования в области «золотого сечения».

Мне приятно отметить, что исследования ученых Сербии и Хорватии основываются на фундаментальном результате – гиперболических функциях Фибоначчи и Люка, открытыми украинскими учеными Стаховым, Ткаченко и Розиным. Несомненно, это говорит о лидирующей роли славянской науки этом важном направлении, которое развивается в рамках Международного Клуба Золотого Сечения и Института Золотого Сечения Академии Тринитаризма.

формате PDF (320Кб)