Современные подходы к получению знаний основаны на моделировании, предполагающим значительное упрощение (высокую степень редуцирования) представлений о реальности. Но в условиях системы больших вызовов, непрерывного роста рисков и неопределенности, упрощенные модели не могут адекватно отражать реальность¹. Например, практическая задача определения стандартов из числа 40 тыс. международных, внедрение которых целесообразно в экономику России, требует создания соответствующего числа моделей и исследований возможных комбинаций их интеграции.

Предлагаем формирование глобально конкурентоспособного сложного, саморазвивающегося, самосовершенствующегося мультимодельного комплекса, позволяющего сформировать научно-обоснованное видение благоприятного будущего России и реализовать его, выявляя и формируя новое знание, используя его для реализации глобально конкурентоспособной модели развития страны, превентивного определения вызовов, угроз и рисков. Комплекс реализуется как человеко-компьютерная система (ЧКС), использующая современный человеко-компьютерный интерфейс (ЧКИ), подходы к распараллеливанию решения задач и вычислений, интеграции данных и решений, организационно формируется система сетецентрических организаций, охватывающая все муниципальные образования (23 тыс.) России и оперирующая данными (персонифицированными и деперсонифицированными) населения России (150 млн. чел.).

Комплекс должен опираться на значительное количество исследовательских центров, решающих задачи прикладных исследований в интересах муниципальных образований и малого бизнеса, городов, отраслей и регионов России, создающим необходимый комплекс моделей – локальных и предметных. В рамках его реализации будут созданы научные паспорта для всех исследователей, студентов, а впоследствии, всех граждан России. Будут подготовлены персонифицированные планы личностного и профессионального развития, привязанные к профилям знаний и компетенций конкретных рабочих мест в настоящем и будущем, а впоследствии и учащихся России, обеспечивающие инклюзивное непрерывное (LLL) образование. Важнейшая особенность – параллельное создание (совершенствование) компьютерной и научно-экспертной сетей, подбор моделей для решения конкретных задач из библиотеки моделей с учетом видения благоприятного будущего, рекомендаций по применению и фундаментального обеспечения моделей.

Комплекс позволит увязать в единую систему существующие российские мультимодельные комплексы (ГАС «Управление», ФСУР, систему ситуационных центров РФ, системы глобального информационного мониторинга Минобороны России и оценки социальных технологий для миростроительства Генштаба России, геоинформационные системы Минпромторга РФ и Минприроды РФ, Единый федеральный информационный ресурс данных о населении, ЦБСД и ЕМИСС Росстата и др.).

При создании многоуровнего мультимодельного комплекса будут использован ряд ноу-хау. Предусматривается использование библиотек диссертационных исследований ВАК, отчетов NAS, OECD, McKinsey, OxfordEnergy,ETIP-SNET и других.

Предполагается поэтапное развитие работ с соответствующим финансированием. Стартовая команда 10-30 чел., которая к концу трех лет должна расшириться не менее чем до 50 тыс. чел. за счет привлечения заинтересованных исследователей, зарабатывающих на применении создаваемых моделей системы стратегического управления в интересах развития муниципальных образований и малого и среднего предпринимательства. Для ускорения работ предлагаем параллельно начать два этапа реализации системы:

1. Подготовку многотомного издания монографии с развернутым описанием системы 1-3 тыс. п.л. (20…50 млн. руб) – 6..9 мес.

2. Подготовку проекта ЧКС и мультисетевой сетецентрической организации на основе исследовательских институтов РАН, ситуационных центров России, муниципальных образований, городов, регионов, университетов и пр. (0,75…1 млрд. руб) - 9…12 мес.

Третий этап развития системы – реализация системы прикладных исследований и внедрение результатов – реализуется в течение 2 лет после подготовки проекта ЧКС. Предполагается, что к моменту завершения реализации сети эффект от реализуемых первоначальных исследований покроет начальное финансирование в 10 млрд. руб.

Огромное значение для успешного старта и развития проекта имеет поддержка власти. Основные источники финансирования на время запуска модели:

• софинансирование МГУ, Минобрнауки России, Минэкономразвития России, РАН, ВЭО России;

• выполнение части работ в рамках программ развития цифровой экономики;

• софинансирование в рамках решения задач в интересах системы ситуационных центров России;

• получение средств из Фонда президентских программ, РНФ, РФФИ;

• проектное финансирование;

• привлечение средств международных фондов США, ЕС, Китая;

• реинвестирование части доходов от реализации локальных муниципальных проектов, а также предметных моделей всех (9-10) уровней экономики.

За время создания ожидаемый эффект составит 30 млрд руб. к концу 3 года в основном за счет роста эффективности экономики. Ожидается повышение эффективности экономики за счет роста совершенства управленческих решений. 10% охвата муниципальных образований ожидается к концу 2 года, что позволяет предположить эффект в 2..3 млрд. руб., 30% - к концу 3-го года создания системы за счет рефинансирования и соответствующее получение эффекта в 10 млрд руб. к концу года.

После 3–го года возможно формирование внешней экономики России за счет предоставления управленческих услуг на глобальных рынках. Успешная работа в сфере управления на глобальном рынке (МВП 100 трлн. $) в интересах партнеров фактически означает создание второй внешней экономики России: возможности повышения эффективности хозяйственной деятельности на 10%, вознаграждении в 10% объем годового рынка услуг по совершенствованию стратегического управления может составить 1 трлн.$.

Создание системы необходимо с точки зрения обеспечения экономической безопасности России – благоприятного будущего России.

Мультиагентные модели США по числу агентов прошли порог, равный численности населения США (3*10⁸), несколько лет назад. Число слоев географически привязанных моделей превысило 250. Модель глобальной экономики фирмы IHS в настоящее время в рамках единой системы рассматривает экономики 200 стран с числом показателей (уравнений), достигающих 500. Порог в 95% глобальной экономики был пройден при интеграции в модели 68 стран. Модель продолжает свое развитие, обеспечивая недорогие продажи услуг предприятиям по созданию их моделей, для которых используются модельные расчеты других предприятий в рамках единой глобальной модели. Другими словами, модель получает полную информацию о каждом предприятии, которое взамен получает расчеты, позволяющие повысить конкурентоспособность по отношению к предприятиям, не взаимодействующим с IHS. Среди инженерных моделей следует отметить сербскую TotalMateria, имеющую более 20 млн. записей свойств для 450 тыс. материалов 69 стран. 17 центров в США ведут исследования в сфере военных кибертехнологий. В ЕС создано 9 суперкомпьютерных исследовательских центров. Национальная научно-техническая инфраструктура КНР в рамках Министерства науки и технологии поддерживает 13 междисциплинарных центров обработки данных и платформ. Китайская академия наук также содействует сбору и совместному использованию данных. Более 350 баз данных и 1350 наборов данных в 60 учреждениях предоставили более 600 терабайт данных для открытого доступа и загрузки.

Создан целый ряд операционных систем BigData, в рамках создания которых решены многие технические вопросы - технологический этаж потоковой обработки глобального информационного потока данных. идет строительство вариантов системы глобального управления, из которых в условиях технологической сингулярности, становления искусственного интеллекта (ИИ) и глобальной гиперконкуренции

Наиболее актуальной задачей для современного периода развития сложных комплексов прогнозирования поведения человека, сообщества, общества в целом, развития новых механизмов общественной координации. Экс-президент США Б.Обама является специалистом по социальным технологиям и учеником С.Алинского, который также готовил Х.Клинтон и Дж.Шарпа. Его избирательную компанию организовывали 22 крупных социальных организации. Главный специалист ВВС США c 2015 г. Грег Захариас (Greg Zacharias) является одним из авторов 9 исследовательских отчетов, в том числе отчета Behavioral Modeling and Simulation: From Individuals to Societies, NAP,2008, 423 p. (Поведенческое моделирование и имитация: от физических лиц к обществам).

В рамках 5-ой программы научно-технологического развития Японии (2016 г) рассмотрен вопрос создания Общества 5.0, а на совместном семинаре специалистов Японии и США рассмотрен вопрос о формировании человекоцентричной экономики. По мере развития индустриальной революции 4.0 и цифровой экономики, становления Общества 5.0, роли вычислимого управления и вычислимой социальной науки будут только расти.

По приказу декана ФГУ В.А. Никонова 25 декабря 2017 г. создан Центр анализа больших данных в общественных науках. Целями создания Центра являются организация и осуществление научно-исследовательской и экспертно-аналитической деятельности в области обработки и анализа данных с использованием междисциплинарного и проблемно-ориентированного подхода, технологий обработки больших объемов данных, методов искусственного интеллекта и машинного обучения для изучения общественного поведения людей и проблем общества в целом.

Формирование исследовательского проекта позволит не только взаимоувязать основные задачи Центра, но непосредственно приступить к формированию современного интегрированного мегапроекта развития цифровой экономики, социального государства и вычислимого управления на основе видения желаемого и благоприятного будущего России.

В случае успешного старта и значимых результатов проекта, для его дальнейшего развития могут быть использованы существенные ресурсы факультета государственного управления МГУ и МГУ в целом, которые станут ядром формирования новой глобально конкурентоспособной модели развития новой России.

МГУ обладает собственным суперкомпьютерным центров, высоким качеством образовательных услуг и в состоянии обеспечить непрерывное повышение квалификации с применением современного инклюзивного непрерывного дистанционного образования для 400 тыс. экономистов России и 2 млн. управленцев, а также поддержку создания современной прикладной исследовательской сети.

Современный мир стал сложным и многосвязным. Экономика стала многоуровневой и многомерной, развитие которой сопряжено с непрерывно появляющимися новыми рисками. К 2021 г. экономисты рассматривают более 10 уровней экономики: мира, мировых регионов и интеграционных объединений, стран, макрорегионов, регионов, отраслей, муниципальных образований, предприятий, малых предприятий и групп, домохозяйств, экономку персоналий. Цифровая революция, в рамках которой компьютер (робот, ИИ) превращается из инструмента в партнера ведет к дальнейшему увеличению сложности экономических представлений и связности уровней экономики.

Наш мир уже превратился в сложную человеко-компьютерную систему, сохраняющую локальные научно-технологические, социально-экономические, ценностно-культурные и иные особенности. Многие традиционные механизмы, например, принцип декомпозиции Ротача, становятся неработоспособными. Традиционная экономическая наука, не успевая за переменами и пытаясь спрятаться за турбулентностью, в новых условиях откатывается на позиции преднауки.

Свои позиции утрачивает и подход стратегического планирования с последовательным управленческим циклом. Необходимостью становится переход к многоконтурному стратегическому управлению, которое требует актуализации, корректировки пересмотра всех управленческих процессов совместно и единовременно при обнаружении невязки в любом из контуров управления.

В качестве перспективных подходов к формированию целостного описания структуры сложной экономики можно предложить подход квазимиров на основе подходов Поппера и Колина, в которых в отличие от декомпозиции учитываются сохраняющиеся между квазимирами связи. Развитие подход получил в виде системы карт глобальной трансформации (КГТ), разрабатываемых ВЭФ и представленным на сайте https://intelligence.weforum.org/. Система непрерывно развивается на основе подходов оценки конкурентоспособности стран мира, а также экспертных мнениях и обработки данных с использованием ИИ. К настоящему времени в составе системы выделено 283 КГТ, охватывающих экономическое ядро миросистемы.

Другой подход связан с формированием исходной простой модели взаимодействия важнейших институтов с последующим ее усложнением. Удачным следует признать понятие экосистемы бизнеса (Джеймс Мур, 1993 г), в котором заложены представления об эволюции экономической системы. Экосистема (бизнеса) – представление о сложной экономической системе, состоящей из агентов, выполняющих взаимодополняющие роли в системе, совместно эволюционирующих при изменениях условий и значимых факторов, в которой состояние агентов является суперпозицией состояния агента и системы. На основе анализа деятельности американской инновационной экосистемы в 2009-2010 гг. была разработана модель, отражающая взаимодействие государства, промышленности (бизнеса) и университетов в условиях развития экономическое развитие региона - модель «тройной спирали» Ицковича. Позднее были созданы «четверная» и «пятерная» спирали, но к настоящему времени можно говорить о мультисетевой модели экономики. Мультисеть – система сетей, объединяющая по интересам (целям) более высокого уровня множество локальных сетей, в которых элементы могут интегрироваться по локальным интересам. Деятельность разных сетей может быть разнонаправленной, но в результате работающей на общую цель высокого порядка.

Предлагаемая архитектура экосистемы развития позволяет отказаться от упрощенных средовых подходов, при которых регулирование нарушает интересы определенных социальных групп. Мультисетевой подход позволяет власти выстроить персонифицированное взаимодействие с населением страны с учетом личных ценностей и интересов, формируя поиск и поддержку взаимовыгодных проектов и условий их реализации для гражданина и государства. Управление исследованиями в мультисети по рейтингу исследователей и выбор управленческого решения по оценке респондентов с учетом научного (и социального?!) рейтинга.

Современная трансформация мироустройства охватывает все сферы деятельности человека, а экономическая в современных условиях пока откатывается на позиции преднауки, деятельность 400 тыс. экономистов и 2 млн. управленцев России, опирающаяся на устаревшие мифы времен индустриального периода развития оказывается сомнительной, а отстающая экономической безопасности превращается в формирование системы экономической опасности. Смещенность экономических оценок затрагивает основательность научно-технического развития и формирования стратегий развития и безопасности. Необходимо незамедлительное завершение исследований для формирования инструмента управления сложными системами и создания конкурентоспособной экономики России.

¹ «Мы создаем модели, чтобы абстрагироваться от реальности. Однако есть более общая модель, которая говорит о том, что все наши модели в конечном счете неработоспособны. Они не работают из-за того, что не в состоянии учесть все взаимосвязи реального мира». (Майрон Шоулз).