Дискуссии - Наука

С.Л. Василенко

Коммуникативное сочетание слов в заголовке выбрано сознательно, с целью показать, что «великий, могучий русский язык» (И.С.Тургенев, 1882) иногда допускает двойственную интерпретацию смысла.

Это как трамвай протаранил автобус. – Пойди, пойми, кто кого переехал...

Подобное происходит в отношении «человек – искусственный интеллект (ИИ)».

С диаметральными оценками-представлениями: от божественного откровения-проникновения до возгласов: «Всё пропало».

ИИ вобрал в себя позитивный и негативный факторы глобального риска [1].

Не случайно, ИИ и нейросети стали ключевыми словами 2023 года во всём мире.

Развитие вычислительной математики произошло на собственных глазах.

Булева алгебра и машина Тьюринга, цепи Маркова и фильтр Калмана, первые языки программирования, самостоятельные программы итерационного поиска корней функции методом Ньютона-Рафсона или экстремума методом золотого сечения.

Прогнозирование временных рядов, метод группового учета аргументов (МГУА, А.Г.Ивахненко) по принципу "черного ящика", как наиболее ранний метод глубокого обучения восьмислойной нейронной сети (1971). Математическое моделирование, АСУ, сложные адаптивные системы, распознавание объектов и так далее.

Поэтому наша личностная оценка умеренно-позитивная: ИИ – мощный вычислительный инструментарий будущего и незаменимый помощник человека.

Что будет дальше? – Математика меняет мир. Абстрактное приобретает черты реального.

Принципиальное различие между интеллектом и сознанием постепенно размывается.

Триггер темы.

АТ отличается разнообразием авторских взглядов и быстрым реагированием на интересные события в общественной жизни. Не обошла стороной и тематика ИИ, хотя воспринята больше с настороженностью и подозрительностью.

Одно из первых размышлений прозвучало в редакционной статье от 13.12.2016: «ИИ приведет к сознательной архаизации жизни». Запомнилось и суровое высказывание-предостережение В.Б.Кудрина – верного последователя философского наследия А.Ф.Лосева – от 01.10.2023: «Важной задачей цифровизаторов на пути построения мирового электронного концлагеря является внедрение во все сферы жизни так называемого "искусственного интеллекта"... цифрового ада».

Известно также большое исследование А.В.Никитина в 2023 году «Когда начинать бояться ИИ» [2], сразу после выхода статьи А.Н.Гусева с аналогичным названием «Нейросети: когда начинать бояться» [3].

Любопытное наблюдение, как веяние времени. Разноплановая многостраничная работа Никитина из пяти частей об искусственном интеллекте заканчивается размышлением о войне, с невольно напрашиваемой ассоциацией: «Что бы мы ни делали – получается одно и то же: либо КПСС, либо автомат Калашникова» (В.С.Черномырдин, Крылатые выражения).

Академик РАН И.А.Соколов отмечал (23.11.2021), что многие вопросы вокруг ИИ выглядят надуманными, а внимание к ним преувеличено. Создание ЭВМ дало возможность решать с приемлемой точностью любое дифференциальное уравнение цифровыми методами, моделируя процессы и объекты окружающего мира. Со временем появились новые задачи, которые связаны с обработкой огромных массивов данных и/или не описываются дифференциальными уравнениями. Например, тексты на любом человеческом языке.

Эта проблема породила новую математику для компьютерной обработки информации, как часть развивающейся кибернетики Н.Виннера

Собрались как-то на двухмесячном Дартмутском семинаре (1956) десять талантливых и полных новаторского драйва американцев (Д.Маккарти, М.Мински, К.Шеннон и др.).

Чтобы не страшить людей кибернетикой, включающей в себя и вопросы управления государством, из неё выделили раздел по машинному симулированию интеллектуальных (умственных) свойств и назвали его artificial intelligence (AI).

Для справки. Кибернетика – наука об общих закономерностях обработки информации (получения, хранения, преобразования и передачи) и производных концептов, таких как управление с обратной связью в сложных системах (машинах, живых организмах, обществе), включая вопросы их самоорганизации.

Первая в СССР и континентальной Европе малая электронно-счетная машина МЭСМ была создана (1951) в лаборатории вычислительной математики (ныне Институт кибернетики им. Глушкова НАН Украины). Там же в 1959 году были начаты эксперименты по разработке ИИ, которые ознаменовались созданием ряда интеллектуальных систем, включая распознавание изображений и устного языка.

Терминология.

Кто формирует определения, тот формирует мировоззрение и закладывает основы системы ценностей и картины мира. С ними закрепляются новые предметы, идеи и заимствованные слова.

Кто владеет информацией – тот владеет миром (Н.Ротшильд, 1825).

Начнем с того, что искусственный интеллект – неточный перевод английского термина artificial intelligence. Слово intelligence – вовсе не интеллект в нашем понимании. Для этого есть лингвистический аналог intellect, который означает высокий уровень развития умственных способностей, в сочетании с широкой эрудицией, умом и талантом.

Например, социальный интеллект – способность правильно оценивать поведение людей или эмоциональный интеллект – ментальные способности осознавать и понимать собственные эмоции и чувства окружающих.

Кембриджский международный словарь английского языка определяет: intelligence – the ability to learn, understand, and make judgments or have opinions – способность учиться, понимать, выносить суждения или иметь мнение.

То есть intelligence – не интеллект, а одно из замечательных свойств ума (разумности) учиться на приобретаемом опыте, адаптироваться к новым ситуациям, понимать и использовать абстрактные концепции, использовать полученные знания во взаимоотношении с окружающей средой. Ближайшая аналогия – умный (способный) ученик.

Именно отсюда возникает параллель-сопоставление: умение рассуждать разумно, но не интеллектуально!

Быть разумным и иметь высокий интеллект – два разных суждения. Их объединение в одном понятии на русском языке приводит к недопониманию и противоречивым мнениям.

Например, разум, как более широкое понятие, остается, но интеллект может расстроиться, что ведет к слабоумию в психиатрии.

На фоне сложных электрохимических процессов, происходящих в нервной системе и мозге человека, компьютерные технологии пока находятся в зачаточном состоянии. Хотя по объемам и скорости обрабатываемой информации они уже давно превзошли реальные способности человеческого мозга.

Смысл слова искусственный хорошо передают славянские языки: штучний (укр.), штучныя (белорус.), sztuczny (польск.). – Как определенный предмет, штука или товар, который не взвешивают; рукотворный. А также надуманный, ненастоящий, поддельный, вымученный, фальшивый.

Artificial – made by people, often as a copy of something natural – созданный людьми, обычно копирующий что-то природное.

При этом однокоренное слово искусство имеет уже другой перевод: мистецтво (укр.), мастацтва (белорус.) – умение, мастерство, художество, артистизм (art) и т.п.

Само слово искусство заимствовано во времена христианизации из древнеболгарского церковнославянского языка православных текстов: искоусъ – искусить, искушение, испытание [4]. Отсюда происходит и библейский перевод: змей-искуситель – религиозно-мифологический персонаж – сатана (противник) или дьявол (клеветник).

Таким образом, слова intelligence (англ.) и его перевод интеллект (рус.) существенно различаются по смыслу. Поэтому лучше и грамотнее пользоваться аббревиатурой или термин брать в кавычки. То есть он включается в текст не в своем обычном значении. Хотя это вряд ли поможет. "Искусственный интеллект" уже захватил человеческие умы и сердца.

Аббревиатурная "запоминалка".

Существуют разные взаимно дополняющие понимания AI.

Например, обновленная Национальная стратегия развития AI на период до 2030 года (Москва, 15.02.2024) определяет искусственный интеллект (artificial intelligence) как:

комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека.

Другие варианты:

AI – отрасль компьютерной науки и вычислительной математики, умение увидеть и/или найти нужное решение, обработка входных данных и генерация результата, новая вычислительная процедура, революционное начало компьютерных технологий современности и будущего;

AI – компьютерная программа «математика – код – компьютер»: кодирование → хранение данных → анализ → представление результатов.

В самом общем виде: AI – машинный симулятор умственных способностей.

Единое общепризнанное определение отсутствует.

Не беда. Это удел всех непростых понятий с широким смысловым спектром.

Например, такой привычный и широко используемый термин, как управление, также не имеет достойного определения. Разве что весьма расплывчатую конструкцию типа «деятельности субъекта по изменению объекта для достижения некоторой цели». – Такие сложные понятия лучше представляются и объясняются не дефинициями, а посредством выполняемых функций. В данном случае через функции управления: планирование, организация, регулирование, контроль, учет и анализ (ПОРКУА).

По аналогии с управлением, искусственный интеллект AI определим как русифицированный ПОМКАЧ – "помощник качества" или машинно-диалектический преобразователь количества в новое качество, выделив такие основные функции (признаки):

предиктивный анализ – обработка гигантских матриц массивов данных, поиск в них закономерностей-тенденций + понимание контекста сложных многоуровневых задач;

обучение и адаптация на основе новых данных, приобретенного опыта и обратной связи;

мульти-модальность мульти-дисциплинарность – умение анализировать информацию из различных источников, типов данных и научных дисциплин;

когнитивные функции – восприятие информации, анализ, рассуждение;

автономность – способность самостоятельно находить наилучшие решения;

человеческая речь – обработка и понимание естественного голоса (языка).

Человеческому мышлению свойственно не только создание моделей реальности, но и критическая оценка. То есть мы можем усомниться в адекватности модели. Это и есть подлинная работа ума и креативность, как «возможность сомневаться в результатах собственного мышления» (А.В.Курпатов), подвергая их постоянному переосмыслению.

Бывает и так, что в одно ухо влетело, в другое вылетело, особенно, если извилины – прямые. Связи-извилины AI тоже условно прямые, но он всё запоминает, организует поиск и анализирует. – На чём учится, на том и совершенствуется.

Ирония судьбы или обстоятельства предыстории AI.

Идея построения интеллектуально-подобной системы, принадлежит замечательному британскому ученому А.Тьюрингу (1935) в виде универсальной абстрактной вычислительной машины (МТ), состоящей из безграничной памяти и сканера, перемещающегося по этой памяти.

МТ описывает всё, что можно посчитать. На ней можно реализовать любой сверхсложный "разрешаемый" алгоритм. То есть для любой алгоритмически вычислимой функции существует МТ, определяющая её значения.

По сути, был построен мостик между математикой и компьютером, между формальными алгоритмами и возможностями вычислительных систем.

Конечно, существуют алгоритмически неразрешимые проблемы, для которых невозможностью предсказать, что для любых исходных данных решение будет получено за конечное количество шагов. Например, отсутствует общий метод (алгоритм) определения целых корней полинома n-й степени с целыми коэффициентами. Но это уже другая история.

Тьюринг создал (1950) концептуальную основу AI, а также предложил эмпирический тест для его оценки. В 1953 году опубликовал первую статью о шахматном программировании. Внес основополагающий вклад в морфогенез по расположению листьев на основе чисел Фибоначчи. Создал первый компьютер с хранимой в памяти программой.

Благодаря огромному таланту Тьюринг с группой коллег в 1942 взломал немецкий код шифровальной машины Enigme (загадка). – «Никто другой не внес такого же вклада в победу во <второй мировой> войне», – так об ученом отозвался У.Черчиль, который как никто знал цену победы. Поскольку Великобритания и Франция объявили войну Германии уже 3 сентября 1939, то есть через двое суток после немецкого вторжения в Польшу. При этом германо-советская торговля стратегическими ресурсами не прекращалась вплоть до 22 июня 1941, надо полагать, на взаимовыгодной основе.

Жертва гомофобии, помилован королевой посмертно в 2013 году.

Признан (2002) одним из 100 величайших британцев в истории.

С портретом Тьюринга выпущена (2021) банкнота в 50 фунтов стерлингов.

С 1966 года учреждена премия Тьюринга – самая престижная премия по информатике, которая в сфере информационных технологий имеет статус, аналогичный Нобелевской премии в академических дисциплинах.

"Крестные отцы" AI (Й.Бенжио, Д.Хинтон и Я.Лекун) стали лауреатами премии Тьюринга (2018) по глубинным нейросетям (машинному обучению).

И вот 01–02.11.2023 в том самом Бретчли-парке, где во время второй мировой войны взламывали немецкую Энигму, состоялся первый Глобальный саммит по безопасности AI (frontier). Обсудив потенциальные угрозы, США, Великобритания, Китай и другие страны-участники (всего 29) договорились сотрудничать и на постоянной основе оценивать риски, которые могут привести к катастрофическим последствиям. Хотя многие эксперты считают опасения преувеличенными. Следующий саммит запланирован в Южной Корее в виртуальном режиме (май 2024), а затем через полгода во Франции.

Любопытно, что речь идет не столько о защите человека от AI, сколько о защите AI от людей с недобрыми намерениями.

Перед этим 16.02.2023 в Гааге была принята «Политическая декларация об ответственном использовании AI и автономии в военных целях», направленная на формирование международного консенсуса по ответственному поведению и государственному управлению разработками, развертыванию и использованию военного AI.

В течение года декларацию поддержали 54 государства, в том числе страны G7, Украина и др. Россия проводит свой форум по информационным технологиям TAdviser SummIT (Москва, 28.05.2024).

Трансформация и развитие AI: дорога с ухабами.

Первоначально AI рассматривали в качестве вычислительных способностей человеческого ума, исходя из уровня технического развития тех лет.

По вычислительным возможностям современные машины на порядки превосходят человека, но не подобны его интеллекту и остаются мощными калькуляторами.

AI – это технологии обучаемых программ, похожих на умственную работу.

Технологии, которые позволяют имитировать конгнитивную деятельность человека, его умственные функции.

AI – программное обеспечение, выполняющее экспертные и неалгоритмические задачи, такие как искусственные нейронные сети (нейросети).

Своеобразный узкоспециализированный "мозговой протез" с машинным обучением.

Например, генеративный AI (GPT-4) – это не алгоритм в обычном понимании, решающий всё от А до Я, а огромные матрицы, практически с безграничными связями, которые нейросеть настраивает по моделям машинного обучения на очень больших мультимедийных данных. Последние имеют разные форматы и источники, включая Internet.

Обработка матриц осуществляется по принципу "черного ящика", когда мы видим только вход-выход. На их основе и происходит машинное обучение: анализ данных + адаптация. Живыми нейронами там и не пахнет. Это компьютерная метафора.

Естественно, понятие AI эволюционирует, но первоначальный «осадок остался».

Зато повысился спрос на "жипотологов" – специалистов в области GPT.

AI многогранен. Наука, область информатики, методы компьютерного решения задач, технология (роботы, автопилоты), технические системы, запрограммированные думать и учиться, способность ЭВМ имитировать интеллектуальные способности человека.

AI сегодня повсюду, а некоторые из них существуют давно: распознавание речи и обработка текстов, распознавание изображений (машинное зрение), предотвращение вирусов и спама, автоматизированная торговля акциями, бытовые роботы.

AI пишут тексты, создают картины, сочиняют музыку. За считанные минуты и отменного качества. Генераторы способны выстраивать вероятностные "гладкие" цепочки слов на больших фрагментах связанных текстов.

Машины свободно имитируют и во многом превосходят способности-возможности человека: технологии распознавания голоса (виртуальные собеседники), распознавания образов (машинное зрение), электронные поисковики...

Обучаясь на гигантских объемах данных, Нейросети ChatGPT, GPT-4 уже выдают хорошо читабельные материалы и добротные картинки, словно созданные реальными людьми, и даже лучше.

Человек не может нарисовать красивейшие замысловатые фракталы.

Он уже давно стал проигрывать машине в шахматы.

Программы выигрывают в сложнейшую игру ГО. – Хотя алгоритмы ещё не так совершенны, как многие думают, ибо располагают информацией только по тем играм, на которых их обучали. Поэтому часто делают вещи, которые людям кажутся просто глупыми.

Так, американец К.Перлин год назад обыграл AI-систему KataGo, совершая отвлекающие маневры на одном участке доски и окружая "петлей" группу камней противника на другом. Человек заметил бы такое окружение, но машина не смогла.

Поэтому не следует торопиться и приписывать роботам сверхчеловеческий уровень интеллекта. Человеческое сознание не является алгоритмическим и не может быть смоделировано с помощью обычного компьютера типа машины Тьюринга (Р.Пенроуз). – Но это из области беллетристики. Так же как писатели и философы обсуждают морально-этические стороны AI, представляя «мозг на ножках» и пугая апокалипсическими сценариями: а что если вдруг AI очеловечится, озлобится, станет врать и/или скрывать свои намерения, выйдет на тропу войны и т.п.

Хорошо отработанная схема. Создается впечатление, что она имеет общий центр и обусловлена обычной конкуренцией.

Но ухабы на дороге знаний мало кого волнуют всерьез.

Никто не хочет оставаться на обочине развития.

В России пока основное внимание сосредоточено на вопросах кибербезопасности.

Для развития технологий AI в сентябре 2023 г. в тестовом режиме запущен суперкомпьютер "МГУ-270" с высокой скоростью обработки данных и расчетной производительностью – 0,4 Эксафлопс (10¹⁸) операций в секунду, сравнимой с мировыми брендами. По состоянию на ноябрь 2023 года самый мощный работающий суперкомпьютер Frontier (США) имеет показатель HPL= 1,194 EFlop/s, операционная система Linux.

Но даже при таких характеристиках, в целом реально-машинный интеллект пока находится в зачаточном состоянии.

Робофобия = робот + страх.

Людей всегда пугает неопределенность, неизвестность. В том числе вычислительные машины, способные развернуться против человека.

Состояние боязни совершенно естественно и объясняется биологически.

Неточный перевод "AI→ИИ" также порождает негативные коннотации, которые дополнительно подкрепляются фильмами о восстании-наступлении роботов-убийц.

Робофобия – главная страшилка нашего времени, выражаемая в навязчивом страхе и/или ненависти по отношению к любой робототехнике и искусственному интеллекту. Сродни ксенофобии, глобальной ядерной войне и/или экологическому коллапсу.

Общество охватила "AI-лихорадка", медийный хайп. Но, возможен, очередной технологический пузырь. Поэтому в публичной сфере просматривается восхищение и одновременно истерия страха, граничащая с паранойей.

Мифы и заблуждения вокруг темы AI, разного рода "пугалки" – в основном плод воображения восприимчивых пользователей социальными сетями.

«Писатели и философы постарались на славу. От одного упоминания про какой-нибудь очередной Супер ИИ уже можно заворачиваться в саван, бежать на ближайшее кладбище, искать себе там место и сразу закапываться» [2].

По мнению ряда ученых, создание сильного AI может стать последним изобретением человека и ознаменует конец нашей эры. Другие считают, что AI приумножает человеческий интеллект, расширяет горизонты знаний, позволяет лучше узнать и понять мир. Например, переработает и напишет более правдивую историю, нежели та, которая многократно переписывается в угоду меняющимся властям.

Опасаться нужно не AI, а куда более опасный интеллект – естественный. С его, порой непредсказуемыми фантазиями, воображением и чувствами.

Остерегаться нужно людей с маниакальной идеей создавать танки, ракеты, ядерное оружие, когда сам человек становится угрозой собственному выживанию и рубит сук, на котором сидит.

Регулировать следует не AI, а платформы его распространения. В частности, фильмы, сайты, спамы, фейки, щупальца которых способны проскальзывать через любые фильтры, как между струйками дождя.

Проблема не в качестве AI, а в том, что ему нельзя передавать ответственность и право на принятие решения (медицинского, судебного и т.п.).

Для обывателя выход простой: не доверяться полностью зомбоящикам и периодически включать критическое мышление. Есть масса научных доказательств, что в сообщениях TV правда и ложь практически не различимы. То есть новостное TV способно создавать фиктивную реальность, и тогда СМИ превращаются в средства массовой идиотизации.

Ключевую роль играет принцип-эффект комикса, увеличивающий каналы восприятия через звук и зрение.

Плюс к этому музыка и домашняя обстановка, которые настраивают и расслабляют мозг на пассивное втекание-восприятие информации.

И здесь можно понять тех священников, которые представляли TV, как ящик дьявола.

Прозрачность AI.

Основной камень преткновения и источник фобии – непрозрачность алгоритмов AI.

Как они выходят на конечный результат, затрудняются ответить сами разработчики.

Собственно говоря, ну и что с того. – Для чего вам прозрачность-призрачность. Отчего такая щепетильность. И что хотите увидеть в бесконечной веренице крестиков-ноликов.

Нам же не становится страшно, когда компьютеры вычисляют трансцендентное число π с миллиардом цифр, что выходит за пределы интеллектуальных способностей человека.

Управление по типу "черного ящика" успешно работает десятки лет во многих технологиях. В задачах оптимизации "путь" машинного нахождения экстремумов интересует только при отладке программ, далее пользуются готовыми результатами. Естественно после валидации (пригодности) и верификации (подтверждения), убедившись, что создан правильный продукт и создан таким, каким и намеревались его сделать.

Религия, наука, AI.

Никакого неуважения к чувствам верующих конкретных религий. Скорее, наоборот, в процессе анализа и обсуждения они смогут найти новые аргументы, убеждающие их в правильности сделанного выбора. – Кто хочет узнать правду, тот узнает.

Для обозначения вероисповедания слово religio используется с 17 века. Разных религий с их отделениями-секциями (сектами) – тьма, а определений самого понятия – сотни.

Теософского братства науки и церкви никогда не было, нет, и скорее всего не будет в будущем [5]. Во все времена служители церквей посредством духовной цензуры без обиняков отвергали научно-объективные истины на единственном основании, что они якобы противоречат вероучениям. – Происхождение Вселенной изложено в библии, и этого достаточно. Хотя за тысячелетия усилиями тысяч священников она превратилась в безумный набор толкований, состоящих из тезисов, антитезисов и контр-тезисов к антитезисам, объясняя всё что угодно через перекрестные ссылки и всевозможные интерпретации.

В последнее время церковники отвоевывают свою роль духовного лидера и проявляют необычайно дружеское отношение к науке, будто бы они всегда были её покровителями (?).

Появились ученые, которые в своих работах совмещают религию и науку, засоряя научные знания догматами.

Что же произошло? – Может, доказали существование бога... Или переселение душ стало научным фактом.

Это тот случай, когда не объяснение идет от фактов, а наоборот, факты изыскиваются под заранее принятые догматы.

Пытаясь примирить научное знание с религией, церкви неизменно вынашивают мысль превратить науку в служанку богословия.

Цифровые, интеллектуально-компьютерные технологии – не исключение, поскольку всё больше обживаются и утверждаются в культурном пространстве.

Ещё недавно проникновение цифровых технологий в религию считалось невозможным.

А в прошлом веке верующие разбивали первые "дьявольские" электролампы.

Теперь же церковь активно пользуется результатами науки и цифровой техники.

Во-первых, очень удобно. Во-вторых, извечное желание как-то привлечь молодежь и приумножить последователей веры.

Электронные достижения превратились в обычные аксессуары: смартфоны, компьютеры, авто, напичканные электроникой и на порядки дороже, чем у многих мирян.

Как говорится, в ногу со временем и даже впереди.

Так, Ватикан обнародовал тему своего послания «Искусственный интеллект и мудрость сердца» на 58-й Всемирный день социальных коммуникаций, который будет отмечаться 12.05.2024. Известен Римский призыв к этике в области AI (2020), к которому присоединились иудеи, мусульмане-суниты и др. Он основан на 6 пунктах: прозрачность, вовлеченность (отсутствие дискриминации), подотчетность, беспристрастность, надежность, безопасность и конфиденциальность. – Неплохо бы и самим церквам ввести в практику подобную проверку на постоянной основе. А чего им бояться, – ведь под богом ходят.

Можно высказать гипотезу, что развитие нейросетей приведет к появлению неотличимой модели AI-бога или сильного AI и сверхинтеллекта (ASI). Пока он младенец (мало дней) или немовля (укр. мова – язык). Возможно, со временем он устремится к точке "омега". Понятно, не достигнет, но горизонт событий вполне различимый. Он лучится энергией, но если его пересечь, вырваться будет чрезвычайно трудно.

Религизация общества на фоне AI.

Пока вокруг AI развернулась очередная шумиха, по всему миру идет беспрецедентно-активное и безапелляционное наступление на общество всех религиозных конфессий.

Мало кто приходит в ужас и/или панический страх после произнесения слова "бог".

Хотя по определению он наделен свойствами сверх-AI, как глобальной вычислительной машины.

Искусственно-принудительное внедрение религий в сознание человека не менее опасно, чем AI – более безобидной штуковины, нежели религиозные вирусы.

Чего и нужно действительно опасаться, когда конкретное вероучение глубоко внедряется в мозг. – Компьютер можно выключить, религиозный тумблер не отключается.

Религиозный ренессанс и десекуляризация происходят во многих странах мира, неся опасность всеобщей религизации общества, политики. Чрезмерная религизация общества чревата разрушением сложившейся общественной гармонии. Ещё более тревожна религизация политики и политизация религии.

Продолжается борьба двух подходов:

одни считают религию частным делом каждого;

другие активно пытаются захватить общественное и частное пространство человека, с принуждением или навязыванием религиозных догматов, в том числе через цифровую религизацию, путем закодированной информации в интернет-дискурсе.

Приходит также на ум, что мы созданы не совсем по подобию бога – приятной во всех отношениях иллюзии. Ибо он не передал нам свои способности оперировать в уме с гигантскими числами и массивами данных.

Именно поэтому человек и привлекает AI.

Бог и бот.

Любопытно сочетание похожих по звучанию слов: бог и бот.

Бот – виртуальный робот (AI), который по своему происхождению в сознании человека напоминает идею божества, выполняя через интерфейсы конкретные действия для людей.

Его реальное местонахождение не определено. Обладает максимально возможной скоростью общения. Функционирует автоматически и/или по расписанию.

Для него нейросети сочиняют музыку, гимны и тексты молитв, проповедей.

Язык AI неплохо проработан, проникновенен.

Результаты поражают. И это только начало. В ближайшей перспективе чат-боты на основе религии могут захватить умы людей.

С другой стороны, нейросети способны совместить разные верования и свести их в единую систему с выработкой приемлемого рецепта по мирному объединению всех церквей. Скажете, несбыточная мечта? – Не более чем призрачная идея жизни в потустороннем мире.

Естественно, духовные лидеры обеспокоены. Не исключено, будут чинить препятствия. Предлогов, хоть отбавляй.

В РПЦ пока есть настороженное отношение к AI. Четкая позиция не высказывается. Внимательно изучают возможные опасения и проблемы, которые ставит развитие AI.

Заговорили о разных формах запретов. Поживем, увидим...

Оптическое распознавание символов, автоматическая транслитерация становятся незаменимыми помощниками в переводе старинных текстов на древних языках-наречиях.

По мере развития могут возникнуть такого рода диалоги-общения:

1. Чем отличаются бот и бог? – Точно не помню. Но один из них искусственный, а другой натуральный (естественный).

2. Спрашивают суперкомпьютер: бог есть? – Раньше не был, теперь есть.

Так или иначе, религиозные боты способны захватить умы-настроения людей.

Есть и позитив. Цифровые технологии заставят как-то трансформироваться и церкви. Не уклонятся. Начнут приспосабливаться. Кто не успел, тот опоздал.

Скоро услышим, что AI послан богом (богами). Никто потом не дерзнет сказать, что AI – порождение дьявола. Гипотетически AI могут "причислить" к лику святых или лику блаженных. Рабы божьи незаметно станут рабами роботов. Точка бифуркации не пройдена.

AI в математике.

AI – это методы решения задачи, для которых отсутствуют или неприемлемы по затратам времени известные алгоритмы. Теоретическое поле этих методов обширно и не ограничивается искусственными нейронными сетями и машинным обучением.

Нейронная сеть – это лишь матричное уравнение. Соответствующий математический аппарат уже работал в середине прошлого столетия, например, фильтры Калмана в управлении самолетами. Просто его тогда не называли AI, поскольку число параметров исчислялось десятками. Топовые нейронные сети содержат боле 500 млрд параметров.

AI – это всего лишь новые вычислительные процедуры и инструменты, "заточенные" под решение конкретных, пусть и весьма сложных задач.

С точки зрения математики, непонимание искусственного интеллекта вообще отсутствует.

Математики продолжают оптимизировать сетевые решения в режиме симуляции, программисты реализуют их, а "дух машины" реинкарнирует в виртуальное пространство.

Развитие идет своим ходом. Прогресс не остановить.

Дорога с ухабами, ложными тропинками, но идущая вперед к горизонтам познания. Сомневающиеся и злопыхатели просто не успевают реагировать. А как? – Если современные стиральные машины обучены и уже работают по образу и подобию AI.

Ещё вчера "топорные" боты-переводчики, сегодня свободно конкурируют с профи-лингвистами, обучаясь на гигантских объемах данных. А завтра очистят всемирную историю и религии народов ото лжи и пропаганды.

«Математика – это наука, брошенная человечеством на исследование мира в его возможных вариантах» (И.Кант).

Она никогда не наносила вред человеку.

Не являет угрозу и через "искусственный интеллект".

Литература:

1. Никитин А.В. Когда начинать бояться ИИ / Академия Тринитаризма, 27.04–17.06.2023. – http://www.trinitas.ru/rus/doc/avtr/01/0560-00.htm.
2. Гусев А. Нейросети: когда начинать бояться / Коммерсантъ, 25.03.2023. – https://www.kommersant.uk/authors/12.
3. Фасмер М.Р. Этимологический словарь русского языка: В 4 т.: Пер. с нем. – 4-е изд., стереотип. – М.: Астрель-АСТ, 2004.
4. Yudkowsky E. Artificial Intelligence as a Positive and Negative Factor in Global Risk / Global Catastrophic Risks. – Oxford University Press, 2008, р. 308-345. – https://intelligence.org/files/AIPosNegFactor.pdf.
5. Попов И.С. Противостояние науки и церкви через призму веков (светский взгляд) // Учен. записки Таврического нац. ун-та имени В.И.Вернадского, 2013, 26(65), № 4, 184-190.

[Обсуждение на форуме «Публицистика»]