Оглавление

НЕЙРОННОЕ НАПРАВЛЕНИЕ

ИИ ВЫШЕЛ НА УРОВЕНЬ ЧЕЛОВЕКА

ИИ, ЭТО ЧТО?

УМНЕЮЩИЙ АВТОМАТ

ЧТО СЕГОДНЯ?

ЛИТЕРАТУРА

Процесс развития ИИ очень похож на эволюционный.

Ничего никуда не исчезает, только скрывается в тень до времени, а потом проявляется на новом уровне осмысления и технологических возможностей техники.

Из чего складывается реализация любого объекта ИИ?

Тут напрашиваются аналогии с Software (программное обеспечение) и Hardware (электронное аппаратное обеспечение).

Куда идем?

Программное моделирование с последующим воспроизведением модели на симуляторе или реальное исполнение модели в «железе» и её действия в реальных условиях.

В «железе» это оказалось очень сложно.

Можно по пальцам пересчитать такие реально работающие сетевые системы. Прежде всего это коллективные распределенные вычисления с использованием интернета, стартовавшие в конце 90-х (проект GIMPS по поиску простых чисел Мерсенна, конкурс RSA Data Security на решение задачи взлома методом простого перебора 56-битного ключа шифрования информации RC5, на базе платформы BOINC запущен проект SETI@home, занимающийся поиском внеземного разума путём анализа данных с радиотелескопов, используя добровольную вычислительная сеть на базе Grid.). Военные разработки в области роевого интеллекта, переросшие в групповую робототехнику. И по большому счету – всё.

В чем проблема?

В затратности технологического достижения конечной цели.

Сегодня сделан новый технологический рывок в очередном, и похоже последнем, уменьшении метрических размеров элементов и проводников схем до 7 нм (https://habr.com/ru/post/423575/ )

Далее только неизвестность.

Ну кроме 3D-интеграции, может быть. Это переход к объемным многопроцессорным модулям и огромной производительности…, но это пока в будущем.

По этой причине «искусственный мозг» пока откладывается на какое-то время. Создать реальную нейронную сеть, содержащую десятки миллиардов искусственных нейронов и их синапсных связей, на существующей электронной базе пока не представляется возможным.

О чем мы говорим?

Вот об этом:

«У человека же около 86 миллиардов нейронов, а между ними — 150 триллионов синапсов. У каждого синапса порядка тысячи молекулярных триггеров. Если представить мозг в виде компьютера, то у него было бы 150 квадриллионов транзисторов. Такой машины не существует, отметил, выступая на Geek Picnic, Сергей Марков, специалист по машинному обучению. У суперкомпьютера последнего поколения Summit, запущенного в США в июне этого года, всего 21 миллиард транзисторов. Впрочем, сканировать и картировать информацию с головного мозга человека мы все равно не умеем.» https://ria.ru/amp/20180816/1526608414.html

Главная достигаемая наукой цель опять скрылась в тумане неизвестности.

Но, все остальные-то остались?

Конечно. И для их реализации появилась реальная технологическая возможность. «Боковая поросль» быстро становится основными каналами развития ИИ. Горизонты развития этих направлений стремительно расширяются.

С одной стороны, это системы самостоятельного движения к цели. Тут и военные разработки роботов для всех родов войск, включая подводные лодки типа «Посейдон» и ракеты, находящие свои цели в сложных условиях и т.д. Гражданские разработки тут не уступают военным, это и автомобили самостоятельного движения по городу, БПЛА самого разного назначения, игровые и промышленные роботы самого широкого применения…

С другой, это «умные протезы», заменяющие утраченные конечности или восполняющие недостатки каких-то органов получения информации (зрения, слуха), спектр тут широкий.

Как же можно говорить о кризисе в развитии ИИ?

формате PDF (698Кб)