При чтении курса искусственного интеллекта желательно помнить слова Плутарха: «ученик – это не не сосуд, который нужно наполнить, а факел, который нужно зажечь».

Существует множество путей для попыток создания искусственного интеллекта, который должен воспроизводить свойства естественного интеллекта, физиологические основы которого генетически передаются из поколения в поколение. Желательно, чтобы любознательный студент зажегся интересом к этой животрепещущей проблематике, не упуская из вида генетические корни способностей к интеллектуальной деятельности. В этом ему помогут главы из алгебраической биологии, которая строится на раскрытии богатых алгебраических структур генетической ДНК информатики. Эти генетические структуры, как оказывается, связаны с голографическими принципами, особо популярными в биологии и когнитивных исследованиях, а также в современной физике с ее концепциями голографической Вселенной.

Давно известно, что живые организмы обладают свойствами, напоминающими свойства голографии с ее нелокальной информатикой. Например, в эмбриологии еще Г.Дриш (1921 г.) показал, что, отделяя друг от друга бластомеры яиц морского ежа, можно вырастить из одной эмбриональной клетки (бластомера) нормальные (хотя и уменьшенные) личинки со всеми их органами. Подобные "голографические" феномены распределенной информации многократно подтверждены на множестве таксономических групп многоклеточных - от губок до млекопитающих.

Книга К.Прибрама «Языки мозга» о голографических принципах работы мозга подчеркивает, что голографическое описание не имеет себе равных для объяснения проблем восприятия, особенно проблем формирования изображения и фантастической способности распознавания. В предисловии к книге А.Р.Лурия пишет, что концепции Прибрама близки к учению о саморегулирующихся функциональных системах П.К.Анохина.

Существует масса физиологических данных в поддержку голографической концепции. Например, Лэшли [1929] показал, что независимо от того, какую часть мозга крысы мы удалим, мы не можем разрушить воспоминания о том, как выполнять сложные действия, которым крыса научилась перед операцией. Многие подобные физиологические явления описаны, например, в книге «Голографическая Вселенная» [Талбот, 1996].

Но все морфогенетические, мозговые и прочие физиологические структуры генетически наследуются, а потому естественно искать исходные голографические свойства в богато структурированной системе генетического кодирования.

Напомним, что в физической голографии используются лазеры и фоточувствительные пластинки. Алгебраическая голография не нуждается в этих приспособлениях. Именно методы алгебраической голографии развиваются в теоретической физике и цифровой информатике.

К числу методов алгебраической голографии, применяемых в цифровой информатике, относятся:

1) Бит-реверсивная голография (или бит-реверсивные перестановки);

2) Голографическое кодирование преобразованиями Уолша-Адамара с рандомизацией и перестановкой данных;

3) Логическая голография на функциях Уолша.

В Российской Академии Наук нами обнаружено, что все эти три метода согласуются со структурами ДНК информатики. В этом кратком докладе охарактеризую только согласованность с бит-реверсивной голографией. Под бит-реверсией понимается прочтение бинарных номеров в обратном направлении: например, 001 становится 100 (что соответствует десятичным числам 1 и 5).

формате PDF (8743Кб)