|
|
Е.Л. Царфин
Оглавление
Введение. Основная формула синергической теории информации.
1. Информационная сложность сложной сети.
2. Потоки в сложных сетях и их информационная сложность.
2.1 Синергия в производстве.
2.2 Задача о двух крестьянах.
2.3 Оценка сложности управляемой сложной сети.
3. Закон иерархических компенсаций (Е.А. Седова – А.П.Назаретяна) и его интерпретация в свете синергической теории информации.
Заключение.
Теория сложных сетей – ровесница ХХI века. Сложными сетями моделируются не только сети энергоснабжения, транспортные, компьютерные или социальные сети. Сложные сети возникают в задачах социологии, эпидемиологии, нейрофизиологии.
В настоящее время сложные сети изучаются
1. Методами классической теории графов – при этом выясняются топологические характеристики сетей: связность, цикличность, мотивы,
2. Методами компьютерного моделирования и статистической физики, собственно, положившими начало теории сложных сетей и являющимися в настоящий момент основными в изучении сложных сетей. (http://barabasi.com/book/network-science)
В представленной работе сложные сети рассматриваются с позиций синергической теории информации.
Введение. Основная формула синергической теории информации.
Основная формула синергической (в оригинале: «синергетической») теории информации представлена В.Б.Вяткиным в работах [1,2,3] и является естественным обобщением понятий количества информации Р.Хартли и энтропии К.Шеннона.
Полный текст доступен в формате PDF (979Кб)
Е.Л. Царфин, Как оценить сложность сложной сети? // «Академия Тринитаризма», М.,
 |